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早期采用者主动实施新的AI法规,例如欧盟的AI法案。
为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。
雷军强调,“技术为本”和“工程师文化”是小米的核心基因。这两项技术的获得,源于工程师团队对梦想的坚持和对技术的极致追求。公司将持续加大研发投入,为工程师提供更多施展空间。
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